
长鸿笔记
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Focus:PHP-Linux / Bash-Vue / React-AI Workflow
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六个角色,不是六个窗口:一套长期项目的多 Agent 协作架构
从任务拆解、编码验证、两级审阅到重大决策回流,设计一套有长期状态与明确授权边界的多 Agent 协作方案,并说明哪些收益仍待实测。
- 0x19//工具设计
把个人经验编译为 AI Agent 可复用资产:Praxis 知识库的架构思路
构建一个以 AI Agent 为目标用户的知识库:从真实问题出发,经过调查、决策、验证,最终沉淀为可复用的认知模型和 Agent Skill。记录整个架构的取舍过程。
- 0x0b//后端实践
三层防御:设计安全的危险操作
一个删除按钮引发的思考——Controller 校验、Repository SQL 保护、DB 约束兜底,三层防御模式让"手滑"不会变成"灾难"。
- 0x06//后端实践
WMS 与 Shopify 的数据交响:订单同步全链路解析
从客户在 Shopify 下单到仓库发货再到物流回传,完整解析一个 PHP 5.6 遗留系统中订单同步的全链路数据流 —— 没有产品同步、没有库存推送,为什么系统依然正常运转?
- 0x03//工具设计
构建自动化的 Build in Public 工作流
记录如何利用 opencode 的 AGENTS.md、Skill 和自定义脚本,构建一套从日常编码到博客发布的自动化管线,实现 build in public 的低成本持续输出。
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把文档库改造成 AI Agent 的项目地图:让上下文探索成本降 80%
一个多项目工作区的文档库,从"人类过程库"重构为"面向 Agent 的项目地图":地图层、状态驱动的计划生命周期、人机产物分离、AGENTS 瘦身,以及一次历史清理。每任务的固定上下文成本下降约 80%。
- 0x1d//工具设计
从 Token 注入到自管理执行器:设计一个跨 Agent 的 Todoist Skill
记录一个 Todoist Agent Skill 从调用方注入凭证,演进为跨 Codex、OpenCode 复用的自管理执行器;以及任务归属、自动捕获和会话级修改边界的设计过程。
- 0x1c//工具设计
从文档到实战:把一次手动发布做成可复用的 Agent Skill
一次真实的手动发布演练,把一个多阶段的版本发布流程沉淀成项目本地的 Agent Skill。记录从 SOP 文档化、skill 编写、手动演练验证到按实践教训迭代的完整闭环,以及过程中踩到的六个真实坑。
- 0x1b//后端实践
一个需求从聊天到上线:AI Agent 驱动 Calendly 预约功能的全过程
从 IM 中的一行需求消息开始:销售团队要在网站上嵌入 Calendly 预约。Agent 发现了旧页面中的语义冲突、提出了几种交互方案、实现了环境驱动的配置方案,并在上线后追踪了外部依赖阻塞。